期刊简介
本刊是全国性肿瘤学术期刊（双月刊）。读者对象为从事肿瘤防治、研究的工作者和高、中级卫生人员。报道内容有：肿瘤的临床研究、基础研究、防治、调查报告、综述、临床病理讨论、最新动态、病例报道和简讯等。
往期目录
-
2000
-
2001
-
2002
-
2003
-
2004
-
2005
-
2006
-
2007
-
2008
-
2009
-
2010
-
2011
-
2012
-
2013
-
2014
-
2015
-
2016
-
2017
-
2018
-
2019
首页>中国癌症杂志
- 杂志名称：中国癌症杂志
- 主管单位：中华人民共和国教育部
- 主办单位：复旦大学附属肿瘤医院
- 国际刊号：1007-3639
- 国内刊号：31-1727/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：中国科技核心期刊及全国肿瘤类核心期刊期刊收录：维普收录(中), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 万方收录(中), CA 化学文摘(美), 知网收录(中), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊)
逐步判别分析在星形细胞瘤分级中的应用
赵忠鑫；刘艳辉；贺民；肖家和；徐鹏；兰凯；贾禄；张瑜
关键词：判别分析, 星形细胞瘤, 磁共振成像, 病理学
摘要：背景与目的:旱形细胞瘤是常见的神经上皮性肿瘤,其术前分级对治疗和预后影响很大.本研究根据星形细胞瘤相关因素建立逐步判别分析模型,探讨逐步判别分析在星形细胞瘤分级中的应用价值.方法:2008年1月-2009年4月,收治111例首发星形细胞瘤患者.根据磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)资料按照评分标准分别对每位患者的肿瘤所在部位、平扫T1信号强度、平扫T2信号强度、增强扫描后是否增强、肿瘤周围是否有水肿、肿瘤边界是否清晰、肿瘤囊性情况和肿瘤有无占位效应等进行评分.连同年龄评分以及病理分级评分后,使用Fi sher逐步判别分析和Logistic逐步判别分析进行预测,并分析对比两种模型的结果.结果:Fisher逐步判别分析对星形细胞瘤分级的预测准确率为87.7%,灵敏度80.0%,特异度为91.5%,ROC曲线下面积0.942;Logi stic判别的预测准确率为84.9%,灵敏度80.0%,特异度为86.8%,ROC曲线下面积0.940;两种模型的准确率差异无统计学意义(P=0.250),ROC曲线下面积差异无统计学意义,Z=0.433(P=0.665). 结论:两种逐步判别分析对星形细胞瘤病理分级预测均有意义,且Fisher判别分析的应用更为简单.
友情链接